Sentry

Sentry+OpenTelemetry前后端全链路打通总结

自从微服务大行其道,容器化和k8s编排一统天下之后,“可观测性” 便被提出来。这个概念是指,对于应用或者容器的运行状况的掌控程度,其中分为了三个模块:MetricsTracingLogging。Metrics 指应用采集的指标;Tracing 指应用的追踪;Logging 指应用的日志。

日志自不用多说,这是最原始的调试和数据采集能力。Metrics 比较火的方案就是 Prometheus + Grafana,思路就是通过应用内埋入SDK,选择 Pull 或者 Push 的方式将数据收集到 prometheus 中,然后通过 Grafana 实现可视化,当然这不是本文的重点就此略过。

Tracing 也并不是可观测性提出后才诞生的概念,在微服务化的进程中就已经有Google的Dapper落地实践,并慢慢形成 OpenTracing 规范,这一规范又被多家第三方框架所支持,如 Jaeger、Zipkin 等。OpenTelemetry 就是结合了 OpenTracing + OpenCensus 规范,约定并提供完成的可观测性套件,只是目前(2021-12-15)稳定下来的只有 Tracing 这一部分而已。对 OpenTelemetry 发展历史感兴趣的可以自行了解。

效果预览 #

链路总览,包含了前端页面的生命周期 + 整个了链路采集到的Span聚合。

前端页面指标采集概览,包含了该页面生命周期内的动作和日志等。

服务端链路细节,包含了服务端链路采集的标签和日志(事件)等信息。

propagation兼容jaeger效果,保证jaeger侧链路完整,使用一致的 traceId检索。因为服务侧 sentry 是渐进更新的,因此没有接入的应用并不会展示在sentry侧, 等到完全更新后就会完整。

背景 #

目前运行中的链路追踪组件是采用 opentracing + jaeger 实现,这套方案唯二的不足就是:

前端采用 sentry 来采集前端页面数据(APP + WEB 都支持很好),因此才有了这么一个 前后端链路打通的需求。

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