May 18, 2018
需要的技术及工具：
- Python3 + Selenuium
- Golang net/http
- React-Native 相关（使用了react-navigation）
- MongoDB
- Redis
代码地址：
项目构思及构成
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食谱类型的App，应用市场肯定有更好的的食谱APP。所以自己开发的目的，首先是写代码，其次是定制APP～
好的，现在化身产品经理，设计一下APP有哪些功能：
- 每日菜谱推荐，推荐可更换
- 每天需要准备的材料提醒
- 发现更多菜谱
- 分类筛选菜谱
- 搜索菜谱
- 查看菜谱详情
- 设置（不知道设置啥，提前准备吧）
设计稿？不存在的，随心所欲。
现在分析下我需要做的事情：
- 能跑起来的APP，与restful web api 交互。
- 能跑起来的web-api，提供菜谱数据，筛选，推荐，搜索等功能
- 能跑起来的简易spider，从网上获取菜谱信息。（这个爬虫能解析动态生成网站就够用了，姑且称之为爬虫吧）
没有考虑大量数据，因此爬虫并不通用，只适合特定XX网站。
实战爬虫
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这个APP里面最重要的就是菜谱数据了，那么开发之前，需要明确的数据格式，如下：
{
"name": "name",
"cat": "cat",
"img": "img_url",
"mark_cnt": 19101,
"view_cnt": 181891,
"setps": [
{
"desc": "",
"img": "",
},
// more step
],
"material": {
"ingredients": [
{
"name": "ingredients_name",
"weight": "ingredients_weight",
},
// more ingredients
],
"seasoning": [
{
"name": "seasoning_name",
"weight": "seasoning_weight",
},
// more seasoning
],
},
"create_time": "2018xxxxxx",
"update_time": "2018xxxxxx",
}
目标
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前提：无法直接获取到该网站的服务API，才使用爬虫间接获取数据。
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January 23, 2018
docker + selenium + python 构建前端自动化分布式测试环境。利用seleninum-grid分布式框架，python编写测试代码，docker部署来进行前端自动化测试
2018-2-1 更新 使用docker-compose编排
分布式部署的优点
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自动化的优缺点就不再重复了，主要分析下docke部署和分布式的优势
- 提高自动化的测试效率（分布式）
- 方便打包和持续集成（docker）
- 解决多人coding，却因为路径不一致导致无法运行的问题（当然也可以通过其他方式来解决～）
这里还有一个问题就是：使用docker部署方式运行测试代码，是看不见本地浏览器启动的，因此在调试测试代码的时候，需要一定的工具来协助，譬如VNC viewer
开篇-selenium
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大家都知道 Selenium 是支持多种浏览器多个编程语言的一个自动化测试工具。而 Selenium Grid 是一种可以让用户在不同的环境和不同的浏览器上并行运行 web 测试用例的框架。换而言之，使用 Selenium Grid 可以让我们在分布式测试环境下执行测试，例如 Windows，Linux，Mac OS，Andoid/iOS 等等，这样可以大大减少重复的工作量，提高我们的工作效率。
selenium分布式结构如图：
搭建分布式环境
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在Dockerhub已经具有了相应的selenium的镜像，我们直接使用就行了
拉取镜像
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docker pull selenium/hub
docker pull selenium/node-chorme-debug
关于node-chrome-debug和node-chrome的区别：
暂未研究
运行容器
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docker run -d -p 4444:4444 --name sel-hub selunium/hub # 运行hub服务
docker run -d -p 5900:5900 --link sel-hub:hub selunium/node-chrome-debug # 运行slenium chrome 节点
# more node could append like node-chrome-debug
查看节点信息
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在浏览器中打开http://127.0.0.1:4444/grid/console
这里需要注意的是，如果是在本地运行的容器，并映射4444端口，因此得到127.0.0.1:4444，如果是在虚拟机中运行，ip和端口应该根据网络来获取相应的IP和PORT
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January 13, 2018
pytest最常用法总结，当然不止这一点功能。关于更多更强大的插件，可以根据自己需要来定制。
安装
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pytest 安装和使用都非常简单, 只需pip install pytest
编写测试代码
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使用pytest，不需要像unittest模块一样，pytest使用的是python自带的assert，如：
def test_global_function():
assert 1 == 1
使用pytest.mark
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pytest.mark 用于给测试方法打上标签，在稍后的执行中会讲到如何使用marker
@pytest.mark.marker_self
def test_global_function():
assert 1 == 1
使用pytest.fixture
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@pytest.fixture
def google_url():
return "http://google.com"
setup 和 teardown
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setup和teardown方法作用范围，分为全局作用，类作用，方法作用
- 全局：作用于全局测试函数
- 类： 作用于自身类
- 类方法： 作用于类函数
简单举例:
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# 全局
def setup_function(function):
print("setup function global")
def teardown_function(function):
print("teardown function global")
# 类
class Test_fixture:
@classmethod
def setup_class(cls):
print("class setup method")
@classmethod
def teardown_class(cls):
print("class teardown method")
# 类方法
def setup_method(self, method):
print("class method setup function")
def teardown_method(self, method):
print("class method teardown function")
pytest配置文件
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配置文件名为pytest.ini setup.cfg tox.ini 关于配置文件优先级请查阅官方文档
简单举例：
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